نماذج Gemma 2 للذكاء الاصطناعي تُعلن عنها جوجل

كيف يمكن لنماذج Gemma 2 أن تحدث تحولًا في مجالات التطبيقات الذكية مثل الهواتف الذكية وأنظمة السحابة؟

جدول المحتويات

Google Gemma 2

جوجل أعلنت عن إصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر Gemma 2، محسّنة باستخدام هندسة جديدة لتحقيق أداء أفضل وكفاءة لا مثيل لها. النماذج الجديدة تأتي بحجمين: 9 مليار و27 مليار معلمة، وتتفوق في الاستدلال والأداء مقارنةً بالإصدار السابق من Gemma.

النموذج الكبير بـ 27 مليار معلمة يوفر أداءً ينافس النماذج الأكبر حجماً بأكثر من الضعف، في حين يتفوق النموذج الصغير بـ 9 مليارات معلمة على نماذج مماثلة مثل Llama 3 8B من حيث الأداء. جوجل تخطط لإطلاق نموذج Gemma 2 بـ 2.6 مليار معلمة في الأشهر القادمة، مما يجعله أكثر ملائمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية.

المعلمات هي المتغيرات التي تحدد حجم وقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن استضافة نموذج Gemma 2 على وحدات معالجة الرسومات مثل NVIDIA A100 80GB Tensor Core أو NVIDIA H100 Tensor Core أو رقاقات TPU من Google، مما يقلل من تكاليف البنية التحتية المطلوبة للذكاء الاصطناعي. كما يمكن تشغيل النماذج على أجهزة الكمبيوتر الشخصي باستخدام مكتبة Hugging Face Transformers ووحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.

ابتداءً من الشهر المقبل، سيتمكن عملاء خدمات جوجل السحابية من استخدام Gemma 2 عبر منصة Vertex AI للذكاء الاصطناعي، كما يمكن للمطورين تجربة النماذج الجديدة عبر Google AI Studio.